大规模并行计算处理需要购买什么样的云计算产品服务？

• 海量并发

  • 支持十万核级别并发规模。
  • 自动高效完成数据分发和计算调度。

• 弹性伸缩

  • 根据作业需求动态分配计算资源。
  • 支持任务依赖关系（DAG），轻松组建工作流。

• I/O优化

  • 独有数据分布式缓存技术，极大加速大规模共享数据分发。
  • 直接挂载对象存储，透明处理 I/O 访问异常。

• 易用安全

  • 无需特殊编程实现已有流程上云。
  • 支持 Open API，易于集成。
  • 通过 VPC 网络隔离以及存储访问授权实现严格安全控制。

• 按量付费：按照计算资源实际使用量付费。

BatchCompute 广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析等领域。

阿里云批量计算使用场景典型案例

电影动画渲染

阿里云渲染云解决方案基于 BatchCompute 搭建。国产动画片如小门神、昆塔等，利用BatchCompute 调用阿里云日夜不停进行影片视效渲染，极大提高了渲染效率。

大幅提升渲染效率

批量计算的高效集群管理可以帮助您轻松调度十万核以上的计算资源进行渲染，并且通过独有分布式缓存技术大幅提升共享场景文件的加载性能。同时提供简单易用的渲染管理系统，无需编程实现云上渲染。

能够解决

分布式缓存

无论使用OSS还是NAS，通过简单的配置指定数据源就可以启动分布式缓存功能。缓存加速能力随着集群规模线性扩展，解决大规模渲染场景下素材加载慢的痛点。

灵活易用

用户可以通过集群模式搭建混合云渲染环境，也可以通过作业模式实现自动的资源管理和作业调度。批量计算还提供了方便易用的命令行工具和渲染管理系统，大大减少云渲染系统搭建的投入。

节省成本

用户只需要支付实际消耗的计算和存储费用，批量计算提供的资源管理、作业调度和分布式缓存功能不收取额外费用。大幅减少传统渲染调度软件的license成本。

生物数据分析

生物基因企业利用 BatchCompute 完成大规模基因组测序分析。