数据收集如何帮助城市对COVID-19大流行做出反应

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COVID-19大流行给世界各地的应急小组带来了一个独特的挑战，即如何应对目前尚无治愈方法的传染性病毒。依靠管理社会变化和行为的社会工程方案已经成为我们应对危机的必由之路，为灾难的应对和恢复引入了新的途径。

为了应对这些不可预见的挑战，智能数字技术正快速地被加以利用，在智能城市管理中发挥积极作用，并帮助人们来确保可以维持社会活力。

IEEE会员Dalton Valadares表示：“智能城市为城市管理背后的过程提供了智能化方法。从本质上讲，智能城市背后的想法是，这种额外的智能将为城市服务和运营带来实质性的改善——特别是，采取基于数据的治理方法将提高效率，进而使公民和基本劳动者受益。”

智能城市的核心是数据。数据为我们的数字技术提供动力，使智能城市能够提高效率并服务于大众。

罗训

IEEE高级会员

Q：是什么激励你成为一名工程师的？你一直对科技感兴趣吗？如果是，为什么？如果没有，你什么时候开始感兴趣，为什么？

A：我从小就喜欢科学技术。然而，我对计算机科学的热爱尤其始于我上高中的时候。在BASIC中使用不到20行代码，我开发了一个算命程序，我和朋友们玩得很开心。

ACTIVE DATA AND DISASTER RESPONSE

根据IEEE会员罗训的说法，主动收集数据是智能城市技术最有效的驱动因素之一，其中包括个人自愿将其用户数据输入系统。

“与被动数据收集不同，被动数据收集通常依赖于自主系统和基于传感器的技术，主动数据收集方法要求公民自愿报告他们的信息，”罗训表示。“例如，有些人可能会选择在车上安装收发器，通过车辆定期向基础设施（vehicle-to-infrastructure，V2I）网络发送数据。”

主动数据收集，顾名思义，依赖于个人采取主动的方法和共享他们的数据，以更好地通知网络或系统。这种类型的数据收集对用户是有益的，因为它允许用户控制他们选择共享的数据。与被动数据收集不同，主动数据收集通常倾向于提供更细致的细节，从而能够更好地洞察消费者的习惯、偏好等。

“积极收集数据有几个主要优势，”罗训表示，“首先，当人们理解数据收集的目的时，他们在一个活跃的数据收集系统中提供的数据将不那么模棱两可，这会减少数据收集的难度，从而提高了数据的质量。”

“第二，由于主动数据收集是明确的，因此通常有更好的方法来优化采样方法，从而降低数据偏差的可能性。”

据罗训介绍，积极的数据收集有助于我们了解COVID-19，通过提供感染热点和旅行路线的信息，以及个人症状的进展情况，这可以为决策者和护理提供者提供所需的情报，以便更好地为战略决策的制定和治疗的应对方法提供信息。

“一个包含来自大众数据的应用程序，可以帮助人们报告已知的感染病例，或者分享他们的旅行路线和个人症状，将被证明有助于对抗传染性疾病，如COVID-19，”罗训表示。

他还表示，参与主动数据收集的公民越多越好。面对今天的挑战，这些积极来源的数据可能会变得非常非常有价值。

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